将 RGB 转换为 HLS 并返回

Question

我正在使用 python 的 colorsys 库将 RGB 颜色值转换为 HLS。只是为了验证，我尝试转换回 RGB 并得到不同的值。由于精度问题，我可以理解细微差别，但这些值有很大不同。

这是我的代码：

import colorsys
r=192
g=64
b=1

hlsval = colorsys.rgb_to_hls(r,g,b)
rgbval=colorsys.hls_to_rgb(hlsval[0],hlsval[1],hlsval[2])

print hlsval, rgbval

输出：

(0.16666666666666666, 96.5, -1.0) (191.99999999999994, 192.0, 1.0)

绿色值偏移超过200%

我尝试了一些其他值，每次其中一个组件都会有很大的偏差。我错过了什么吗？

Answer 1

你的价值观远远超出了色彩空间的范围：

来自文档：

所有这些颜色空间中的坐标都是浮点值。在YIQ空间中，Y坐标在0到1之间，但I、Q坐标可以为正也可以为负。在所有其他空间中，坐标都在0和1之间。

我猜你希望它们是 0 到 255 之间的字节值？先除以 255：

r, g, b = 192, 64, 1
r, g, b = [x/255.0 for x in r, g, b]
h, l, s = colorsys.rgb_to_hls(r, g, b)
r, g, b = colorsys.hls_to_rgb(h, l, s)
r, g, b = [x*255.0 for x in r, g, b]
print r, g, b

这会给你：

192.0 64.0 1.0

如果您想了解为什么当您超出色彩空间的范围时会出现如此荒谬的错误。

好吧，首先，阅读从文档链接的两个文档，以了解为什么颜色空间之外的值毫无意义，以及为什么您要求它为不可能的约束生成值。然后，要弄清楚为什么它会以这种方式而不是其他方式失败，您需要知道它使用的是哪种算法——这很容易，因为文档链接到源代码，它是纯 Python 的并且非常易读.

（PS，我可以想象 9650% 的亮度会是什么样子，但我很好奇 -100% 的饱和度。可能是 Lovecraftian 的东西。）