错误“Keras 需要 TensorFlow 2.2 或更高版本”

Question

我刚刚安装了 Visual Studio 2019 和 Tensorflow，但无法导入 Keras，因为收到以下错误消息：

Keras 需要 TensorFlow 2.2 或更高版本。通过

pip install tensorflow

安装 TensorFlow

问题是我别无选择，只能安装 Tensorflow 1.15，因为我有以下设置：

• Visual Studio 2019
• Python 3.7
• CPU i7 920（无avs，仅SSE）
• 操作系统 Windows 7 64
• Nvidia GPU
• CUDA 10.1

我必须为该 Python 版本、我的 CPU 以及名为“tensorflow-1.15.0-cp37-cp37m-win_amd64”的 CUDA 版本下载并安装一个轮子。

Tensorflow 似乎可以工作（它检测我的 GPU 并打印“hello world”消息），但问题是 Visual Studio 安装了最新版本的 Keras。

如何指定旧的兼容版本，以及新版本兼容什么？

Answer 1

我遇到了上次 keras 版本引起的相同问题，我记得是这样的（）：

1-升级张量流：

  pip install --user --upgrade tensorflow-gpu

（可能缺少一些软件包，只需 pip 安装它们）

2-升级Tensorboard

pip install --user --upgrade tensorboard

（可能缺少一些软件包，只需 pip 安装它们）

3-降级 Keras

pip install keras==2.3.1

（对我有用的最新版本）

4-降级tensorflow-gpu

pip install --user --upgrade tensorflow-gpu==1.14.0

（对我有用的最新版本）

如果有效请告诉我！

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蟒蛇2020.02

Python 3.7

CPU i3 8100

操作系统 Windows 10 64

Nvidia GPU GTX1050TI

CUDA 10.1

Answer 2

按照here给出的建议，降级 Keras 为我解决了问题，而无需触及任何其他软件包。只要这样做：

pip install keras==2.3.0

我希望这只是一个临时问题，并将在 TensorFlow 和 Keras 的未来版本中得到修复。

其他可能的解决方案，请在此处讨论。

Answer 3

您需要先升级pip：

#TensorFlow 2 packages require a pip version >19.0
pip install --upgrade pip

然后你可以安装tensorflow=2.2：

pip install tensorflow==2.2 然后它对我有用。

Answer 4

对我来说，这个问题是通过替换库包含来解决的：

import keras
from keras.models import Sequential, load_model

至此

from tensorflow import keras
from tensorflow.keras.models import Sequential, load_model

Answer 5

我遇到了同样的问题，只是将 keras 版本降级到 2.3.1 并且它正在工作

pip install keras==2.3.1

Answer 6

相信我，我也遇到了同样的错误，唯一的解决方案是 -->

如果在 Anaconda Navigator 中出现此问题，解决此问题的唯一方法是在 anaconda 中使用 python 3.7 版本创建一个新环境。

可以通过单击 Anaconda 导航器仪表板上左下角的新按钮来创建新环境，并单独添加项目所需的库。

Answer 7

这一定是由于tensorflow和kares版本不匹配而发生的

安装前检查版本

tensorflow 2.16.1 需要 keras>=3.0.0，但你有 keras 2.3.0，这是不兼容的。

您可能会得到类似正确版本的信息

命令： pip3安装keras==2.3.0

先尝试安装较低版本，如果收到相同的警告，则根据建议安装