如何使用“ textmineR”包将R中通过LDA重试的主题分配给特定文档

Question

我有787个文档（语音-文本文件）。使用“ textmineR”包，我得到了相同的主题。我有3个主题，如下所示：

 topic label      coherence   prevalence    top_terms
 t_1   policy     0.092       37.374        policy, inflation, monetary, rate, federal, economic
 t_2   financial  0.030       37.677        financial, banks, risk, capital, market, not
 t_3   community  0.004       24.949        community, federal, reserve, more, return, mortgage 

有人可以建议我如何将每个主题分配给相关文档吗？并为它创建一个datable：

Document Number          Topic
1                           t_1

依此类推。

Answer 1

找到它，可以使用由于fitLDAmodel生成的theta矩阵。这就是每个演讲（文档）中每个主题的意义。