投影的正交化与前几列的线性回归残差

问题描述 投票:0回答:1

根据this示例,通过投影进行正交化与对先前列进行线性回归的残差相似。但是,当我尝试他们的示例时,我没有获得预期的结果。这里发生了什么?为什么在最后三行代码中没有获得TRUE

library(matlib)
data(class)

class$male <- as.numeric(class$sex=="M")   
X <- as.matrix(class[,c(3,4,2,5)])

Z <- cbind(X[,1], 0, 0, 0)
Z[,2] <- X[,2] - Proj(X[,2], Z[,1])
Z[,3] <- X[,3] - Proj(X[,3], Z[,1]) - Proj(X[,3], Z[,2]) 
Z[,4] <- X[,4] - Proj(X[,4], Z[,1]) - Proj(X[,4], Z[,2]) - Proj(X[,4], Z[,3])

z2 <- residuals(lm(X[,2] ~ X[,1]), type="response")
z3 <- residuals(lm(X[,3] ~ X[,1:2]), type="response")
z4 <- residuals(lm(X[,4] ~ X[,1:3]), type="response")

我原本希望获得Z[,2] = z2Z[,3] = z3Z[,4] = z4,但事实并非如此。

> all(Z[,2]==z2) [1] FALSE
> all(Z[,3]==z3) [1] FALSE
> all(Z[,4]==z4) [1] FALSE
r linear-regression projection
1个回答
0
投票

这是因为lm自动添加了“拦截”。删除它(0 + ...),然后等于:

z2 <- residuals(lm(X[,2] ~ 0 + X[,1]), type="response")
z3 <- residuals(lm(X[,3] ~ 0 + X[,1:2]), type="response")
z4 <- residuals(lm(X[,4] ~ 0 + X[,1:3]), type="response")

all.equal(z2, Z[,2])
# TRUE
all.equal(z3, Z[,3])
# TRUE
all.equal(z4, Z[,4])
# TRUE
© www.soinside.com 2019 - 2024. All rights reserved.