如何在字典理解中填充可选字段？

Question

我正在处理一些代码，该代码将具有非常详细信息的json数据库处理为更简单的格式。它复制一些字段并将其他字段重新序列化为新的json文件。

我目前正在使用像MVCE这样的字典理解：

converted_data = {
    raw_item['name']: {
        'state': raw_item['field_a'],
        'variations': [variant for variant in raw_item['field_b']['variations']]
    } for raw_item in json.loads(my_file.read())
}

示例文件（不是正在使用的实际数据）是：

[
    {
        "name": "Object A",
        "field_a": "foo",
        "field_b": {
            "bar": "baz",
            "variants": [
                "foo",
                "bar",
                "baz"
            ]
        }
    },
    {
        "name": "Object B",
        "field_a": "foo",
        "field_b": {
            "bar": "baz",
        }
    }
]

挑战在于，并非所有商品都包含变体。我看到两个潜在的解决方案：

1. 使用if语句有条件地将variations字段应用于字典。
2. 为所有项目都包含一个空白的variations字段，如果原始项目包含变体，则将其填写。

我可能会选择第二种解决方案。但是，有没有办法在字典理解中有条件地包含特定字段？

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编辑：换句话说，在字典理解中是否可能使用方法1？

所需输出的示例（使用字典理解）如下：

{
    "Object A": {
        "state": "foo",
        "variants": ["foo", "bar", "baz"]
    },
    "Object B": {
        "state": "foo"
    }
}

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我发现了change the entries conditionally或filter the entries的其他一些问题，但是这些不是无条件地创建有条件地缺少（该项目中的）特定字段的项目。

Answer 1

我不确定您是否知道可以在作业中使用if，这似乎是一种非常干净的解决方法：

converted_data = {
    raw_item['name']: {
        'state': raw_item['field_a'],
        'variants': [] if 'variants' not in raw_item['field_b'] else
            [str(variant) for variant in raw_item['field_b']['variants']]
    } for raw_item in example
}

（（注意：使用str()代替初始示例中提供的未定义函数）

在澄清问题之后，这是一个替代解决方案，它添加了一个不同的字典（如果没有字典，则缺少空的'variations'键：

converted_data = {
    raw_item['name']: {
        'state': raw_item['field_a'],
        'variants': [str(variant) for variant in raw_item['field_b']['variants']]
    } if 'variants' in raw_item['field_b'] else {
        'state': raw_item['field_a'],
    } for raw_item in example
}

如果问题实际上是：字典文字中的键/值对是否可以是可选的（这将解决您的问题），那么答案就是“否”。但是，对于这个简单的示例，以上实现相同。

如果现实生活中的情况更加复杂，只需按照此处给出的第一个解决方案来构造字典，然后在构造后使用del(dictionary['key'])删除具有None或[]值的所有已添加键。

例如，在第一个示例之后，可以使用以下命令清除converted_data：

for item in converted_data.values:
    if not item['variants']:
        del(item['variants'])

Answer 2

您可以将过程传递给函数吗？

def check_age(age):
    return age >= 18

my_dic = {
    "age": 25,
    "allowed_to_drink": check_age(25)
}

您最终得到的值是函数调用的结果

{'age': 25, 'allowed_to_drink': True}

我不知道如何实现，但是需要一些思考。