R'memisc'包：为什么“as.data.frame（）”在data.frame中将data.set的0/1值更改为1/2？

Question

我正在尝试准备一个SPSS .sav数据文件，其中包含用于在R中执行分析的调查数据。现在我遇到一个问题，即某些具有二进制值0/1（表示否/是）的变量已意外转换。

我使用memisc包将数据导入为data.set对象。

Dset.core <- spss.system.file(file="C://..../data_coded.sav",
                            varlab.file=NULL,
                            codes.file=NULL,
                            missval.file=NULL,
                            count.cases=TRUE,
                            to.lower=FALSE      
)

从我从str()和codebook()输出中看到的情况来看，这一切都很好。这里显示了0/1变量$ AMEVYES（标签为0 =否，1 =是）的一个示例：

str(Dset.core)

数据设置为1999年。 106个变量：

（......） $ AMEVYES：Nmnl。 item w / 2标签为0,1 num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 ...

我现在想要将memisc创建的特殊data.set对象转换为数据框，其中包含：

Dset2Df.core <- as.data.frame(Dset.core)

按照预期，标称0/1变量被更改为具有相应级别的因子变量。但由于一些奇怪的原因，这个过程也改变了变量的值，从0/1变为1/2，就像在这个示例输出中一样：

str(Dset2Df.core) 

'data.frame'：1999年。 106个变量：

（...）$ AMEVYES：因子w / 2级别“否”，“是”：1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 ...

为什么会发生这种情况，最重要的是，我怎样才能阻止这种情况发生？非常感谢您的提示！

PS：我对R很新，对这个论坛不熟悉，所以请原谅我在制定问题时错过了任何最佳实践。

Answer 1

正如The Carpentries所说：

因子存储为整数，并具有与这些唯一整数相关联的标签。虽然因素看起来（并且通常表现得像）字符向量，但实际上它们是引擎盖下的整数，并且在将它们视为字符串时需要小心。

因子从1开始内部存储为整数。您无法更改这些内部存储的值。但是，您可以更改其标签("Yes", "No")或(0, 1)。