您能否在2019年突出显示两者在架构和功能上的主要差异？差异如何影响性能？
由于某些原因，this excellent question被标记为基于意见。
额外的问题：为什么亚马逊决定以Presto作为雅典娜的引擎？反正比Impala好吗？
虽然技术架构，性能和功能可能是非常详细的主题，但是我可以想到的一些关键亮点（基于对这两个引擎在过去多年中的发展历程的观察）-1. Presto始终以Facebook，Netflix，Airbnb，Pinterest和Lyft等数据驱动型公司的规模（PB级）进行测试，但是Impala可能没有那种大规模部署（当然，他们会进行一些部署）但是这些故事在公众上并不是很知名）2.由于上述因素，Presto始终拥有一个非常多样化且发展迅速的社区，这些社区帮助构建了这个强大的引擎。3. Presto非常接近ANSI SQL合规性，这有助于其被传统数据社区采用
-Ashish Dubey（Qubole）