当然我试过了:
class PdfContentRecord(NamedTuple):
filename: str
page: int
cache: dict
data: dict = dict()
accessed: str = None
def __new__(cls, *args, **kwargs):
self = super().__new__(*args, **kwargs)
self.accessed = datetime.now().isoformat()
return self
但我得到与How to provide additional initialization for a subclass of namedtuple?完全相同的错误
我不知道attrs
是否可以帮助我(太难理解)。 dataclasses.dataclass
可能会有所帮助,但它只支持Python 3.7。
或者我可以写我的班级,可能还有__slots__
......
编辑:
您是否在您关联的问题中阅读了答案?
与from collection import namedtuple
合作,但不是from typing import NamedTuple
。
Python 3.7+用户应该利用default_factory
中的__post_init__
或dataclasses钩子。对于较旧Python版本的用户,请继续阅读..
我认为你应该可以使用额外的一层类型来做到这一点:
from datetime import datetime
from typing import NamedTuple
class _PdfContentRecord(NamedTuple):
filename: str
page: int
cache: dict
data: dict = None
accessed: str = None
class PdfContentRecord(_PdfContentRecord):
def __new__(cls, filename, page, cache, data=None, accessed=None):
if data is None:
data = {}
if accessed is None:
accessed = datetime.now().isoformat()
return super().__new__(cls, filename, page, cache, data, accessed)
但是,可以说,你首先失去了使用NamedTuple
的一些好处,也可以自己编写子类型。
相当漂亮的答案,需要pip install attrs
(激发dataclass
)
import attr
@attr.s
class PdfFileRecord:
name: str = attr.ib()
type: str = attr.ib()
cache: dict = attr.ib()
data: dict = attr.ib(factory=dict)
accessed: str = attr.ib(factory =lambda: datetime.now().isoformat())
对于dataclass
版本,不需要pip
,但at least Python 3.6 is needed。
import dataclasses
@dataclasses.dataclass
class PdfFileRecord:
name: str
type: str
cache: dict
data: dict = dataclasses.field(default_factory =dict)
accessed: str = dataclases.field(default_factory =lambda: datetime.now().isoformat())