没有人知道将NA值作为共价蛋白在多列上连接2个数据帧的有效方法吗？
我的用例示例：
我有一个像这样的数据框df_a：
stop1 stop2 stop3 stop4 stop5 stop6 stop7
ES IT GB DE AT US CA
ES IT DE CH
以及具有这样的动作模式（停止顺序和动作可能包含或不包含NA值的数据帧df_p：]
stop1 act1 stop2 act2 stop3 act3 stop4 act4
ES sell IT
ES sell IT sell DE buy
DE buy CH
我想离开df_a和df_p的连接，并使用列匹配为模式分配模式，将空值作为comodin
在这种情况下，预期输出应为：
stop1 act1 stop2 act2 stop3 act3 stop4 act4 stop5 act5 stop6 act6 stop7
ES sell IT sell GB DE buy AT US CA
ES sell IT DE buy CH
第一行与第一行和第二行中的模式匹配，但是第二行与更多行匹配，因此我们将其分配给它。路由模式1的开始处和路由模式3的末尾都匹配第二行，因此我们将两者都分配。
我正在处理大量数据，因此我需要一种有效的方法来执行此操作。此外，您认为逐行执行迭代或使用pd.merge更好？
谢谢，
Alberto
没有人知道将NA值作为共代蛋白的多列上连接2个数据帧的有效方法吗？我的用例示例：我有一个像这样的数据帧df_a：stop1 stop2 stop3 stop4 ...
最佳方法是使用merge。如果不指定它们，它将查找公共列：