在 JULIA 中转换数组中的元组向量

Question

我对 Julia 很陌生，我正在尝试转换数组中的元组向量。 这是一个例子

using Statistics
a = randn((10, 100))
q = (0.05, 0.95)
conf_intervals = [quantile(a[i,:], q) for i in 1:10]

并且

conf_intervals

是

10-element Vector{Tuple{Float64, Float64}}

。

预期结果应该是

10×2 Matrix{Float64}

我尝试用

conf_intervals

泼溅

[conf_intervals...]

但矢量没有改变。

非常感谢

Answer 1

您可以使用理解式：

mat2x10 = [tup[k] for k in 1:2, tup in conf_intervals]
mat10x2 = [tup[k] for tup in conf_intervals, k in 1:2]

或者你可以重新解释相同的记忆。这更脆弱——它不适用于所有元组向量，例如

Any[(i, i^2/2) for i in 1:10]

。但对于

Vector{Tuple{Float64, Float64}}

：

if VERSION >= v"1.6"
    reinterpret(reshape, Float64, conf_intervals)
else
    reshape(reinterpret(Float64, conf_intervals), 2, :)
end
mat2x10 == ans  # true

编辑：在 Julia 1.9+ 上，您还可以使用

stack(conf_intervals)

。就像理解式

mat2x10

一样，这会创建一个新数组。

Answer 2

你需要使用

collect

将元组转换为向量，然后你可以组合它们：

julia> hcat(collect.(conf_intervals)...)
2×10 Matrix{Float64}:
 -1.59757  -2.10057  -1.4437   -1.32868  -1.10686  -1.41256  -1.5696   -1.67288  -1.51947  -1.72257
  1.24604   1.61692   1.77684   1.3599    1.90853   1.30831   1.10667   1.58356   1.56811   1.70685

如果需要转置结果，请添加撇号

'

end 命令的末尾