我想制作较小网格的网格,了解它是如何完成的?也就是说,x轴和y中的路径为0.25 in 0.25,
x = (0: 0.25: 7);
y = (0: 0.25: 7);
我有以下矩阵。这个矩阵模拟人口的动态(投影矩阵)
L2=[0 0 0 0 127 4 80;
0.6747 0.7370 0 0 0 0 0;
0 0.0486 0.6610 0 0 0 0;
0 0 0.0147 0.6907 0 0 0;
0 0 0 0.0518 0 0 0;
0 0 0 0 0.8091 0 0;
0 0 0 0 0 0.8091 0.8089];
通过这段代码,我找到了L2左右的特征向量。同样,我找到灵敏度和弹性矩阵。
A=L2;
[W,lambdas]=eig(A);
V=conj(inv(W));
lambdas=diag(lambdas);
[lambdas,I]=sort(lambdas);
lambdas=flipud(lambdas);
lambda1=lambdas(1);
I=flipud(I);
W=W(:,I);
V=V(I,:);
w=W(:,1);
w=w/sum(w);
v=real(V(1,:))';
v=v/v(1);
% matrix of sensitivity
senmat=v*w';
% matrix of elasticity
emat=senmat.*A/max(eig(A));
然后,我制作灵敏度矩阵的表面。
surf(senmat)
我需要使表面的正方形(网格)更小。
有任何想法吗?
最好的祝福!