在 BigQuery 中将 UNIX 时间 (INT) 转换为时间戳

Question

我在 BigQuery 表中有一个列“date_time”，其中包含 unix 时间戳值，例如“1569888224”。问题是这些值是整数数据类型，而不是时间戳数据类型，所以我似乎没有一种简单的方法将它们转换为人类可读的日期/时间。有人有在 BigQuery 中将这些整数转换为日期时间值的好方法吗？

谢谢！

Answer 1

这可以通过使用 BigQuery 的 TIMESTAMP_SECONDS 函数来解决 - https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/timestamp_functions#format_timestamp

select TIMESTAMP_SECONDS(date_time) from table;

Answer 2

任何尝试在 BigQuery 中转换 Firebase event_timestamp 的人的快捷方式：

SELECT
TIMESTAMP_SECONDS(CAST(CAST(event_timestamp as INT64)/1000000 as INT64)) as converted,
event_timestamp,
event_date
FROM [table] LIMIT 10

Answer 3

取决于您的列值，但通常 int64 值由 16 位数字组成，例如；

- event_timestamp
- user_first_touch_timestamp
- etc...

您应该使用以下功能；

TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp) event_datetime    
TIMESTAMP_MICROS(user_first_touch_timestamp) user_first_touch

如果不是16位数字，您可以尝试其他适合您的功能；

TIMESTAMP_SECONDS
TIMESTAMP_MILLIS

Answer 4

使用您喜欢的时间戳，这里我使用了IST（印度标准时间）

选择 TIMESTAMP_SECONDS(Column_Name) AS unix_timestamp, CONCAT(FORMAT_TIMESTAMP('%Y-%m-%d %H:%M:%S', TIMESTAMP_SECONDS(Column_Name), '亚洲/加尔各答'), ' IST') AS IST_timestamp 从

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