当树的数量增加超过一定数量时执行randomForest时出错

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我正在运行radomForest模型。该模型运行良好,直到722棵树。但如果我将树的数量增加到722以上,我会得到以下错误:

Error message

由于该模型运行良好,直到722树,我想知道它是否可能是一个内存问题。您认为有任何方法可以验证这一点或找出错误是什么?

请在下面找到数据集的详细信息:•文件大小:63MB•视野数量:742,599•列数:17(响应变量的所有数字期望值)

r random-forest
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你正在使用randomForest包?,另一种选择是使用spark.randomForest {SparkR}h2o.randomForest,这些包提供了更大的大数据执行能力,在下面的link中他们比较了随机森林的算法,观察了1000万,最好的选择是h2o和xgboost。

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