对于mandelbrot生成器，当您放大时，我想使用定点算术，范围从32到1024位。
现在普通的SSE或AVX在这里没有帮助，因为缺少带进位的加法运算，并且进行普通的整数运算会更快。但就我而言，我实际上有数百万个像素，需要全部计算。因此，我有一个巨大的值向量，所有这些值都需要经过一百万次以上的相同迭代公式。
因此，我不是在针对单个值进行定点加/减/ mul，而是针对庞大的向量进行此处理。我的希望是，尽管缺少带有进位的本机加法，但对于此类矢量操作，AVX / AVX2仍可用于提高性能。
任何人都知道在矢量或某些示例代码上进行定点运算的库，如何通过随身AVX / AVX2进行加法仿真。
对于mandelbrot生成器，当您放大时，我想使用定点算法，范围从32到1024位。现在，由于缺少带进位和执行加法功能，因此正常情况下，SSE或AVX在这里没有帮助...
FP扩展精度可在每个时钟周期提供更多位（因为double FMA吞吐量为2 /时钟，而32x32 => 64位在Intel CPU上为1或2 /时钟）；考虑使用Prime95与FMA用于整数数学的相同技巧。小心使用FPU硬件进行位精确整数运算是可能的。