我正在处理.dcm图像（dicom图像）
在我的情况下，有152个2D图像切片。
我已使用https://www.raddq.com/dicom-processin ...链接进行细分。分割后，我在该分割区域上使用了感兴趣区域（ROI）。
现在我有参数x，y，w，h和从ROI获得的裁剪图像。
[我想使用带有python的VTK库以3D形式显示此分段数据。
有没有办法可视化此数据。我很困惑vtk的功能和参数是什么。
看那个工具，分段的输出存储为一个numpy数组。为了使用常见的图像可视化工具，您需要将该阵列存储为更通用的3D格式。
您可以使用SimpleITK或itk-python将numpy数组导入ITK映像。您可以在此处找到特定的配方以及如何将结果存储到文件中：https://itkpythonpackage.readthedocs.io/en/latest/Quick_start_guide.html#mixing-itk-and-numpy。
您保存的文件中缺少的一件事是有关图像的几何信息。解决此问题的最简单方法是首先将输入的DICOM图像系列转换为3D格式（您可以使用dcm2niix进行此操作，该操作会将生成的体积存储为NIfTI），然后使用上述SimpleITK或itk- python，这也使您可以选择将加载的图像导出到numpy数组中。如果从该数组开始执行分割任务，则分割numpy数组中的体素的排列将与图像numpy数组中的体素相同。因此，当您将numpy数组导出到SimpleITK或itk-python图像中时，可以复制图像几何图形以初始化分割几何图形（您将需要使用Get/SetDirection，Get/SetSpacing和Get/SetOrigin）。
一旦将其存储在文件中，就可以使用诸如3D Slicer之类的工具来加载原始DICOM图像系列和叠加分割结果。
不幸的是，这是很多步骤，我知道这会造成混淆。但希望它能帮助您入门！