如何用 2x2 实验设计写出 GLM 公式

Question

我进行了一项研究，实验设计为 2x2。

我有一个名为

strum

的自变量，它是一个两级因素，并且位于参与者内部（因此两个不同时间的相同参与者）。然后我有另一个称为

cond

的自变量，它也是一个两级因子，而是被视为受试者间变量（因此是两个不同的组）。 我想应用

lmer

和

glm

或

glmer

公式来拟合模型，然后应用方差分析，同时考虑交互效应。怎样才能写出公式呢？它的语法是怎样的？

我尝试过这个公式：

minv=lmer(pqinvolv~(strum*cond|pqinvolv)+(strum|id), data=dv_n)

其中

pqinvolv

是因变量，但它给了我一个错误

还有这个：

minv=lmer(pqinvolv~strum*cond+(1|id), data=dv_n)

虽然这个有效，但我不确定它会将我的 IV 视为混合模型，还是只是将所有变量都作为受试者内测量的双向重复测量。

Answer 1

根据您的描述，

pqinvolv ~ strum*cond + (1 + strum|id)

将是一个合适的模型：

strum*cond

（扩展到

1 + strum + cond + strum:cond

）指定了

strum

和

cond

的主要影响以及它们在人口水平的相互作用，而

1 + strum|id

允许

strum的影响

因参与者而异。您不能将

cond

包含在随机效应中，因为它是无法识别的（即，由于它是受试者之间的因素，因此您无法判断其 effect 在受试者之间有何不同）。 （我想不出将因变量 (

pqinvolv

) 放在公式右侧任何位置的情况是有意义的。）