我想知道我的两步解决方案是否可以简化为一个melt()
调用,或者更简单地使用data.table
完成。
我的数据:
DT <- data.table(category = c("x", "y"), `2010` = c(10, 20), `2011` = c(40, 43))
DT # Has much more columns in reality
category 2010 2011
1: x 10 40
2: y 20 43
预期产量:
year x y
1: 2010 10 20
2: 2011 40 43
当前解决方案
library(magrittr)
melt(DT, id.vars = "category", variable.name = "year") %>%
dcast(year ~ category)
它可以用recast
(melt/dcast
的包装)完成
library(reshape2)
recast(DT, variable ~ category, id.var = 'category')