使用 EXISTS 选择每组中最大的 1 个

Question

我在 Oracle 18c 中有一个 RoadInsp 表。为了解决这个问题，我已将数据放入 CTE 中：

with roadinsp (objectid, asset_id, date_) as (
select  1, 1, to_date('2016-04-01','YYYY-MM-DD') from dual union all
select  2, 1, to_date('2019-03-01','YYYY-MM-DD') from dual union all
select  3, 1, to_date('2022-01-01','YYYY-MM-DD') from dual union all
select  4, 2, to_date('2016-04-01','YYYY-MM-DD') from dual union all
select  5, 2, to_date('2021-01-01','YYYY-MM-DD') from dual union all
select  6, 3, to_date('2022-03-01','YYYY-MM-DD') from dual union all
select  7, 3, to_date('2016-04-01','YYYY-MM-DD') from dual union all
select  8, 3, to_date('2018-03-01','YYYY-MM-DD') from dual union all
select  9, 3, to_date('2013-03-01','YYYY-MM-DD') from dual union all
select 10, 3, to_date('2010-06-01','YYYY-MM-DD') from dual
)
select * from roadinsp 

  OBJECTID   ASSET_ID DATE_     
---------- ---------- ----------
         1          1 2016-04-01
         2          1 2019-03-01
         3          1 2022-01-01 --select this row

         4          2 2016-04-01
         5          2 2021-01-01 --select this row

         6          3 2022-03-01 --select this row
         7          3 2016-04-01
         8          3 2018-03-01
         9          3 2013-03-01
        10          3 2010-06-01

我使用的 GIS 软件只允许我在 WHERE 子句/SQL 表达式中使用 SQL，而不是完整的 SELECT 查询。

我想使用 WHERE 子句选择每组中最大的 1 个。换句话说，对于每个 ASSET_ID，我想选择具有最新日期的行。

---

作为一个实验，我想专门使用 EXISTS 运算符进行选择。

原因是：虽然这篇文章在技术上涉及 Oracle（因为这是 S.O. 社区成员可以访问的内容），但实际上，我想使用名为“文件地理数据库”的专有数据库中的逻辑。文件地理数据库的 SQL 支持非常有限； SQL-92 语法的一个小子集。但它似乎确实支持 EXISTS 和子查询，尽管不支持相关子查询。 非常沮丧。

ArcGIS 中使用的查询表达式的 SQL 参考

文件地理数据库中的子查询支持仅限于以下内容：

带有比较运算符的标量子查询。标量子查询返回单个值，例如：

• GDP2006 > (SELECT MAX(GDP2005) FROM countries)
  对于文件地理数据库，集合函数 AVG、COUNT、MIN、MAX 和 SUM 只能用于标量子查询。

EXISTS 谓词，例如：

• EXISTS (SELECT * FROM indep_countries WHERE COUNTRY_NAME = 'Mexico')

---

问题：

使用 EXISTS 运算符，有没有办法选择每组中最大的 1 个？ （请记住上述限制）

编辑：

如果资产有多行具有相同的顶级日期，则应仅选择其中一行（任意）。

Answer 1

rank

分析函数可以完成这项工作，如果您可以使用的话（Oracle 18c 当然支持它）。

样本数据：

SQL> with roadinsp (objectid, asset_id, date_) as (
  2  select  1, 1, to_date('2016-04-01','YYYY-MM-DD') from dual union all
  3  select  2, 1, to_date('2019-03-01','YYYY-MM-DD') from dual union all
  4  select  3, 1, to_date('2022-01-01','YYYY-MM-DD') from dual union all
  5  select  4, 2, to_date('2016-04-01','YYYY-MM-DD') from dual union all
  6  select  5, 2, to_date('2021-01-01','YYYY-MM-DD') from dual union all
  7  select  6, 3, to_date('2022-03-01','YYYY-MM-DD') from dual union all
  8  select  7, 3, to_date('2016-04-01','YYYY-MM-DD') from dual union all
  9  select  8, 3, to_date('2018-03-01','YYYY-MM-DD') from dual union all
 10  select  9, 3, to_date('2013-03-01','YYYY-MM-DD') from dual union all
 11  select 10, 3, to_date('2010-06-01','YYYY-MM-DD') from dual
 12  ),

查询从这里开始：首先按日期降序排列每个

asset_id

的行：

 13  temp as
 14    (select r.*,
 15       rank() over (partition by asset_id order by date_ desc) rnk
 16     from roadinsp r
 17    )

最后，获取排名最高的行：

 18  select *
 19  from temp
 20  where rnk = 1;

  OBJECTID   ASSET_ID DATE_             RNK
---------- ---------- ---------- ----------
         3          1 2022-01-01          1
         5          2 2021-01-01          1
         6          3 2022-03-01          1

SQL>

如果你不能使用它，那么子查询怎么样？

---

<snip>
 13  select r.objectid, r.asset_id, r.date_
 14  from roadinsp r
 15  where (r.asset_id, r.date_) in (select t.asset_id, t.max_date
 16                                  from (select a.asset_id, max(a.date_) max_date
 17                                        from roadinsp a
 18                                        group by a.asset_id
 19                                       ) t
 20                                 );

  OBJECTID   ASSET_ID DATE_
---------- ---------- ----------
         6          3 2022-03-01
         5          2 2021-01-01
         3          1 2022-01-01

SQL>