比较字符串列表（A 和 B）的两个 DataFrame 列，以查找 B 中是否有任何不在 A 中以添加到 Col C

Question

d = {'Col A': [['Singapore','Germany','UK'],['Ireland','Japan','Australia'],['India','Korea','Vietnam']], 'Col B': [['Singapore','Germany','UK'],['Ireland','Japan'],['India','Mexico','Argentina']]}

df = pd.DataFrame(data=d)

我正在尝试比较这两列并返回一个新列 Col C，其中包含 Col B 中存在但不存在于 Col A 中的任何字符串。因此，第 1 行相同时不返回任何值，第 2 行，其中 A包含 UK 不返回任何值，但第 3 行返回“墨西哥”和“阿根廷”，但不返回“韩国”或越南。

我已经尝试从 Col A 中创建一个单独的列，从 Col A 中删除 Col B 中不存在的国家，例如澳大利亚，因为国家可以在 Col A 中不在 Col B 中。然后是一个列表理解识别两者之间的唯一字符串，然后可以将其添加到 Col C。但我觉得必须有一个更简单的方法。

Answer 1

你可以使用

np.setdiff1d

.

for index, row in df.iterrows():
    df.at[index, 'Col C'] = np.setdiff1d(row['Col B'], row['Col A'])