无法使用torch.utils.tensorboard查看图形

Question

我试图习惯于张量板，并且我使用pytorch对模型进行编码。但是，当我尝试使用add_graph（）函数查看我的模型时，却得到了：

以此作为测试代码：

import numpy as np
import torch
import torchvision.transforms as transforms
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter

class Net(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(Net, self).__init__()
        self.linear = nn.Linear(2, 1)

    def forward(self, x):
        x = self.linear(x)
        return x

writer = SummaryWriter('runs_pytorch/test')
net = Net()
criterion = nn.CrossEntropyLoss()
optimizer = optim.SGD(net.parameters(), lr=0.001, momentum=0.9)
writer.add_graph(net, torch.zeros([4, 2], dtype=torch.float))
writer.close()

另一方面，如果我尝试使用TensorFlow查看图形，那么一切似乎都很好：

这次将其作为测试代码：

import tensorflow as tf
tf.Variable(42, name='foo')
w = tf.summary.FileWriter('runs_tensorflow/test')
w.add_graph(tf.get_default_graph())
w.flush()
w.close()

如果您想知道，我正在使用此命令启动张量板：

tensorboard --logdir runs_pytorch

[我注意到的是，当我在为我的tensorflow测试分配的目录上使用它时，我得到了带有地址的普通消息，但是如果我对--logdir runtime_pytorch做同样的事情，我将得到更多的东西：

W1010 15：19：24.225109 15308 plugin_event_accumulator.py:294]每次运行发现多个图形事件，或者有一个包含graph_def的元图，以及一个或多个图形事件。用最新事件覆盖图形。W1010 15：19：24.226075 15308 plugin_event_accumulator.py:322]找到了多个带有标签step1的“运行元数据”事件。用最新事件覆盖它。

我在Windows上，我在不同的浏览器（chrome，firefox ...）上尝试过。我有tensorflow 1.14.0，火炬1.2.0，Python 3.7.3]

非常感谢您的帮助，这使我发疯！

我试图习惯于张量板，并且我使用pytorch对模型进行编码。但是，当我尝试使用add_graph（）函数查看模型时，我得到了这一点：使用此作为测试代码：import ...

Answer 1

这可能是由known problem引起的，似乎已在昨天实现的pytorch 1.3中解决了-请在release notes中查看错误修复