通用线性模型-带有协变量的重复测量，估计的边际均值是否在调整？错误？

Question

我正在运行重复测量双向ANCOVA。该模型会生成一个“估计边际均值”表，但该值与描述性统计数据中的“均值”完全相同（小数点后一位数），尽管EMM表底部有一个注释，指出“协变量出现在将以以下值评估模型：...“

这是错误，还是我做错了什么？

更新：

响应下面的问题，我应该注意，我使用下拉菜单来运行分析；但是，这是我“粘贴”代码时使用的代码。

DATASET ACTIVATE DataSet1.
GLM FT10 FT11 FT12 FT13 FT14 FT15 FT16 FT17 FT18 FT19 FT110 FT111 FT20 FT21 FT22 FT23 FT24 FT25 FT26 FT27 FT28 FT29 FT210 FT211 WITH SpatialScore FPSRTScore LDMean VGTotal
  /WSFACTOR=Matching 2 Polynomial Trial 12 Polynomial 
  /METHOD=SSTYPE(3)
  /PLOT=PROFILE(Trial*Matching) TYPE=LINE ERRORBAR=CI MEANREFERENCE=NO AXIS=AUTO
  /EMMEANS=TABLES(OVERALL) WITH(SpatialScore=MEAN FPSRTScore=MEAN LDMean=MEAN VGTotal=MEAN)
  /EMMEANS=TABLES(Matching) WITH(SpatialScore=MEAN FPSRTScore=MEAN LDMean=MEAN VGTotal=MEAN)COMPARE ADJ(BONFERRONI)
  /EMMEANS=TABLES(Trial) WITH(SpatialScore=MEAN FPSRTScore=MEAN LDMean=MEAN VGTotal=MEAN)COMPARE ADJ(BONFERRONI)
  /EMMEANS=TABLES(Matching*Trial) WITH(SpatialScore=MEAN FPSRTScore=MEAN LDMean=MEAN VGTotal=MEAN)
  /PRINT=DESCRIPTIVE ETASQ 
  /CRITERIA=ALPHA(.05)
  /WSDESIGN=Matching Trial Matching*Trial
  /DESIGN=SpatialScore FPSRTScore LDMean VGTotal.

Answer 1

这是预期的行为。 EMMEANS与观察到的平均值没有差异的原因是，根据对象之间的影响，协变量调整是在单元格级别进行的，并且您只有一个单元格，因为您没有任何对象间的因素。