是否可以将两个地块合并为一个地块?
这些是我试图结合的情节。 我尝试过“combined_plot”命令,但得到了相同的结果 - 两个单独的图。
这是我的代码:
图1:
plot1 <- ggplot() +
geom_bar(data = complete_august_data, aes(x = DATE, y = Count, fill = MANUAL.ID.),
stat = "identity", width = 0.7, position = "dodge") +
geom_bar(data = complete_july_data, aes(x = DATE, y = Count, fill = MANUAL.ID.),
stat = "identity", width = 0.7, position = "dodge") +
labs(title = "Kumulative kurver for juli og august ved Borupgård 2018",
x = "Dato",
y = "Kumulative observationer",
fill = "Art") +
scale_x_date(date_labels = "%Y-%m-%d") +
theme_minimal()
图2:
plot2 <- ggplot(result_df, aes(x = Dato, y = Belysning)) +
geom_line(color = "gold2") + # Tilføj en linje
geom_point(color = "goldenrod", size = 2) + # Tilføj punkter
labs(x = "Dato", y = "Belysning", title = "Graf over belysning 25 juli - 29 august 2018") +
scale_x_date(limits = as.Date(c("2018-07-26", "2018-08-29")),
date_breaks = "5 day",
date_labels = "%Y-%m-%d")+
theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1)) +
theme_bw()
如果您想要一个具有两个 y 轴的图,可以使用 ggplo2,但需要一些摆弄。
+ scale_y_continuous(
# Add a second axis and specify its features
sec.axis = sec_axis(~./6000, name="Belysning")
)
在这里,我将第一个轴设置为 6000。我建议手动设置第一个 y 轴限制,以便两者 100% 一致。
注意,它们是相对于 y 轴 1 绘制的,因此您需要重新缩放它们。
+ geom_line( aes(y=Belysning * 6000), color=gold2)
plot_data <- cbind(complete_july_data,complete_august_data)
plot_data <- full_join(result_df, plot_data, join_by(Dato == DATE))
plot <- ggplot(plot_data, aes(x=Dato)) +
geom_bar(aes(y = Count, fill = MANUAL.ID.),
stat = "identity", width = 0.7, position = "dodge") +
geom_line(aes(y = Belysning*6000), color = "gold2") +
geom_point(aes(y = Belysning*6000), color = "goldenrod", size = 2) +
labs(title = "Kumulative kurver for juli og august ved Borupgård 2018",
x = "Dato",
y = "Kumulative observationer",
fill = "Art") +
scale_y_continuous(
limits = c(0,6000)
name = "Kumulative observationer",
sec.axis = sec_axis(~./6000, name="Belysning")
) +
scale_x_date(limits = as.Date(c("2018-07-26", "2018-08-29")),
date_breaks = "5 day",
date_labels = "%Y-%m-%d")+
theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1)) +
theme_bw()
我尝试通过将所有三个数据集合并为一个来进行简化。如果这导致问题,只需像您所做的那样将它们单独添加即可。