我需要一个任务队列，这样可以把一些繁重的操作移出uwsgi上下文，而不影响用户。因为目前正在使用uwsgi，所以我觉得可以使用uwsgi spooler。我想知道它的具体工作原理是什么？spooled任务是否还在其他uwsgi worker中执行？如果是，那么服务器仍然会过载，因为其他worker会忙于服务spooled任务。是否有更好的替代方案？我正在使用python
参考文献。http:/uwsgi-docs.readthedocs.orgenlatestSpooler.html。
每一个spooler都是一个不同的进程，目的是运行在一个目录（spool目录）中以文件形式排队的任务。多个spooler进程（每个uWSGI-instance）可以坐在同一个spool dir上，以并行化任务组，并且可以配置多个spooldirs（有不同的任务组）。
spooler的方法非常低级，但需要零维护（最终删除任务只是一个rm'ing文件的问题），它真的很可靠。
据我所知，Python世界中唯一的替代方案（也可能是最常用的方案）是芹菜。
否则你可以依靠古老的 redis + daemon 线程的方法，即一个 python 线程消耗 redis 中的任务。最终，你可以使用uWSGI mule（它就像一个worker，但没有外部访问）来代替线程消耗任务。
这个 uWSGI转轴 是一个内置在uWSGI中的队列管理器，它的工作方式就像一个打印邮件系统。这种方法非常低级，但它真的很可靠。
Python最流行的队列是Celery，它提供了广泛的任务管理选项和能力。不幸的是，基于Celery的系统并不是最容易保持和运行的，当一些事情不尽如人意的时候，问题通常不是那么容易找到。你可以向任何DevOps工程师询问他们使用Celery的经验，但要准备好接受一些严厉的言辞。
幸运的是，还有一个替代方案：uWSGI Spooler，这就是我们今天文章要讲的内容。
的 uWSGI Spooler与芹菜的主要区别。 是前者不需要任何额外的组件（比如Celery可能需要Redis这样的存储系统），这就将故障点的数量减少了一半。任务可以存储在目录、外部目录或网络池中。
所以，有一个 "必读 "的Reference list。