如何使用绘图表达方式创建热图动画？

Question

我有一个平方矩阵列表M [t]，其中t的范围是0到N，我希望使用plotly.express创建一个动画的热图。每行/列中的条目都对应一个列表， a = ['a1'，'a2'，...'aN']

关于动画的剧情文档很少，只关注散点图和条形图

https://plotly.com/python/animations/

类似于我的问题发布在

How to animate a heatmap in Plotly

但是，用户正在使用Jupyter笔记本电脑工作。我只是在Mac（OS 10.15.4）上将Python 3.7与IDLE一起使用]

我知道如何使用matplotlib或seaborn创建基本动画，但是我喜欢plotly express附带的内置开始/停止按钮。这是我使用的一种方法，但是我确信使用matplotlib.animation有更有效的方法：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
N = 50
M = np.random.random((50, 10, 10))

fig, ax = plt.subplots()

for t in range(50):
    ax.cla()
    ax.imshow(M[t])
    ax.set_title("frame {}".format(t))
    plt.pause(0.1)

Answer 1

这对您有用吗？

import numpy as np
import plotly.graph_objs as go

N = 50
M = np.random.random((N, 10, 10))

fig = go.Figure(
    data=[go.Heatmap(z=M[0])],
    layout=go.Layout(
        title="Frame 0",
        updatemenus=[dict(
            type="buttons",
            buttons=[dict(label="Play",
                          method="animate",
                          args=[None])])]
    ),
    frames=[go.Frame(data=[go.Heatmap(z=M[i])],
                     layout=go.Layout(title_text=f"Frame {i}")) 
            for i in range(1, N)]
)

fig.show()

UPDATE如果您需要添加Pause按钮

fig = go.Figure(
    data=[go.Heatmap(z=M[0])],
    layout=go.Layout(
        title="Frame 0",
        title_x=0.5,
        updatemenus=[dict(
            type="buttons",
            buttons=[dict(label="Play",
                          method="animate",
                          args=[None]),
                    dict(label="Pause",
                         method="animate",
                         args=[None,
                               {"frame": {"duration": 0, "redraw": False},
                                "mode": "immediate",
                                "transition": {"duration": 0}}],
                         )])]
    ),
    frames=[go.Frame(data=[go.Heatmap(z=M[i])],
                     layout=go.Layout(title_text=f"Frame {i}")) 
            for i in range(1, N)]
)

fig.show()