如何在MySQL中添加一列百分比变化(而不是percentage points)?
有一个包含百分比变化列的表格:
+---------+
| percent |
+---------+
| -0.50 |
| 0.50 |
| 1.00 |
| -0.20 |
| 0.50 |
| -1.00 |
| -2.00 |
| 0.75 |
| 1.00 |
| 0.50 |
+---------+
如何编写一个查询来计算每行值的总变化百分比,以便计算出的行表示其百分比变化以及之前所有百分比变化行?
预期结果:
+---------+---------------+---------------+
| percent | nominal_value | total_percent |
+---------+---------------+---------------+
| -0.50 | 0.50 | -0.50 |
| 0.50 | 0.75 | -0.25 |
| 1.00 | 1.50 | 0.50 |
| -0.20 | 1.20 | 0.20 |
| 0.50 | 1.80 | 0.80 |
| -1.00 | 0.00 | -1.00 |
| -2.00 | -2.00 | -3.00 |
| 0.75 | -0.50 | -1.50 |
| 1.00 | 0.00 | -1.00 |
| 0.50 | 0.50 | -0.50 |
+---------+---------------+---------------+
其中nominal_value
是由percent
改变的任意值,因此对于第一行如果名义值为1.0(100%)但由-0.50
(-50%
)改变则导致名义值0.5
。
然后在第二行percent
变化是+0.50
(+50%
)所以名义值增加了一半0.5 => 0.75
,但也可以说它只是由-0.25
(-25%
)从其原始值降低,因为从1.0
到0.75
是-0.25
(-25%
)1.0
。
这正是我在更换total_percent
之后,nominal_value
只是出于解释目的而不需要。
我正在使用MySQL 8,因此查询可能会使用窗口函数/范围等。
这是要复制的测试表:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS test
(
percent DECIMAL(5,2) NOT NULL
)
ENGINE = InnoDB
;
INSERT INTO test (percent) VALUES
(-0.50)
,(0.50)
,(1.00)
,(-0.20)
,(0.50)
,(-1.0)
,(-2.0)
,(0.75)
,(1.0)
,(0.50)
;
DROP TABLE IF EXISTS test;
CREATE TABLE test
( id SERIAL PRIMARY KEY
, percent DECIMAL(5,2) NOT NULL
);
INSERT INTO test (percent) VALUES
(-0.5)
,(0.5)
,(1)
,(-0.2)
,(0.5)
,(-1)
;
SELECT ROUND(@i:=(@i+(@i*percent)),2)n
FROM test
, (SELECT @i:=1) vars
ORDER
BY id;
+------+
| n |
+------+
| 0.50 |
| 0.75 |
| 1.50 |
| 1.20 |
| 1.80 |
| 0.00 |
+------+
6 rows in set (0.00 sec)
mysql>
此查询将为您提供所需的结果。它使用两个CTE,第一个简单地向数据添加行号,第二个是递归CTE,它从当前的nominal_value
和前面的percent
(前面的行号由行号定义)生成nominal_value
值。最后total_percent
是从nominal_value
计算出来的。
注意
为了使这个(和任何类似的)查询可靠地工作,必须有一个PRIMARY KEY
,第一个CTE可以按其排序结果。在演示中,我为此添加了AUTO_INCREMENT INT
列id
。
WITH RECURSIVE cte AS (
SELECT percent, ROW_NUMBER() OVER () AS rn
FROM test
ORDER BY id),
cte2 AS (
SELECT 1 + percent AS nominal_value, rn
FROM cte
WHERE rn = 1
UNION ALL
SELECT CASE WHEN nominal_value = 0 THEN percent
ELSE nominal_value + percent * ABS(nominal_value)
END,
cte.rn
FROM cte
JOIN cte2 ON cte2.rn = cte.rn - 1
)
SELECT percent, nominal_value, (nominal_value - 1) AS total_percent
FROM cte2
JOIN cte ON cte.rn = cte2.rn
输出:
percent nominal_value total_percent
-0.5 0.5 -0.5
0.5 0.75 -0.25
1 1.5 0.5
-0.2 1.2 0.2
0.5 1.8 0.8
-1 0 -1
-2 -2 -3
0.75 -0.5 -1.5
1 0 -1
0.5 0.5 -0.5
计算此数据的另一种方法是使用存储过程。这种方法的优点是它不需要递归CTE或变量,但缺点是使用结果可能很棘手(例如在JOIN
中)。此过程创建一个临时表以在返回结果之前存储结果;如果需要进一步处理,可以保留该表而不是在程序结束时使用DROP
ped。与其他答案一样,这种方法要求数据具有PRIMARY KEY
以保证一致的结果。
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE total_percent()
BEGIN
DECLARE nominal_value DECIMAL(10,2) DEFAULT 1;
DECLARE this_percent DECIMAL(5,2);
DECLARE done INT DEFAULT 0;
DECLARE p_cursor CURSOR FOR SELECT percent FROM test ORDER BY id;
DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = 1;
CREATE TEMPORARY TABLE p (percent DECIMAL(5, 2),
nominal_value DECIMAL(10, 2),
total_percent DECIMAL(10, 2));
OPEN p_cursor;
compute: LOOP
FETCH p_cursor INTO this_percent;
IF done THEN
LEAVE compute;
END IF;
IF nominal_value = 0 THEN
SET nominal_value = this_percent;
ELSE
SET nominal_value = nominal_value + this_percent * ABS(nominal_value);
END IF;
INSERT INTO p VALUES (this_percent, nominal_value, nominal_value -1);
END loop;
SELECT * FROM p;
DROP TABLE p;
END //
DELIMITER ;
CALL total_percent();
输出:
percent nominal_value total_percent
-0.5 0.5 -0.5
0.5 0.75 -0.25
1 1.5 0.5
-0.2 1.2 0.2
0.5 1.8 0.8
-1 0 -1
-2 -2 -3
0.75 -0.5 -1.5
1 0 -1
0.5 0.5 -0.5
这是接受答案的一个小变化,因为OP编辑了帖子并且在接受的ans之后添加了额外的数据行和想要的结果。发布并接受:
查询:
DROP TABLE IF EXISTS test;
CREATE TABLE test
(
id SERIAL PRIMARY KEY
, percent DECIMAL(5,2) NOT NULL
);
INSERT INTO test (percent) VALUES
(-0.50)
,(0.50)
,(1.00)
,(-0.20)
,(0.50)
,(-1.0)
,(-2.0)
,(0.75)
,(1.0)
,(0.50)
;
SELECT
percent,
CASE @i
WHEN 0 THEN ROUND(@i:=(@i+(percent * 1)),2) -1
ELSE ROUND(@i:=(@i+(percent * ABS(@i))) ,2) -1
END total_percent
FROM
test
, (SELECT @i:=1) vars
ORDER
BY id;
结果:
+---------+---------------+
| percent | total_percent |
+---------+---------------+
| -0.50 | -0.50 |
| 0.50 | -0.25 |
| 1.00 | 0.50 |
| -0.20 | 0.20 |
| 0.50 | 0.80 |
| -1.00 | -1.00 |
| -2.00 | -3.00 |
| 0.75 | -1.50 |
| 1.00 | -1.00 |
| 0.50 | -0.50 |
+---------+---------------+
10 rows in set, 3 warnings (0.00 sec)
请注意,接受的答案在达到零标称值后停止计算,然后无论百分比变化没有差异,标称值是相同的= 0.对于某些情况,这可能是正确的方法。对于其他人来说,如果您使用MySQL 8,则通过零或@Nick答案继续计算。