我有一组重复的测量数据，因变量（y）呈偏斜分布，在构建GEE时，应首先将y转换为正态分布变量吗？还是可以在没有任何连接功能的情况下直接构建GEE？
我的R程序就像：
geeglm(y ~ Times, data=GEEData, id=id, family = gaussian, corstr = "exchangeable")
注意，y的值是偏分布。
如果数据为正或非负，则您可能要考虑SPSS GENLIN中可用的其他分布，例如Gamma，逆高斯或Tweedie，它们适合广义线性模型和广义估计方程（GEE）数据。