如何在 facetgrid seaborn python 上设置多个直方图

Question

嗨，我有一个包含 95 列的数据框，其中是不同度量的 Max()、Min() 和 Avg() 值，我想在 3 列和 32 行的 facetgrid 上绘制它们的直方图，其中第一列是最大值，第二列是平均值，第 3 个是最小值，行是度量值。

我现在有这个代码：

fig, axes = plt.subplots(nrows=32, ncols=3, figsize=(20, 96))
columnas_numeric = df_agg_new.select_dtypes(include=['float64', 'int64']).columns
columnas_numeric = columnas_numeric.drop('season')

for i, colum in enumerate(columns):
    if colum.endswith('Max'):
        sns.histplot(
            data     = df_agg_new,
            x        = colum,
            stat     = "count",
            kde      = True,
            line_kws = {'linewidth': 2},
            alpha    = 0.3,
            ax       = axes[int(i/3)][0]
        )
        axes[int(i/3)][0].set_title(colum, fontsize = 7, fontweight = "bold")
        axes[int(i/3)][0].tick_params(labelsize = 6)
        axes[int(i/3)][0].set_xlabel("")
    elif colum.endswith('Avg'):
        sns.histplot(
            data     = df_agg_new,
            x        = colum,
            stat     = "count",
            kde      = True,
            line_kws = {'linewidth': 2},
            alpha    = 0.3,
            ax       = axes[int(i/3)][1]
        )
        axes[int(i/3)][1].set_title(colum, fontsize = 7, fontweight = "bold")
        axes[int(i/3)][1].tick_params(labelsize = 6)
        axes[int(i/3)][1].set_xlabel("")
    else:
        sns.histplot(
            data     = df_agg_new,
            x        = colum,
            stat     = "count",
            kde      = True,
            line_kws = {'linewidth': 2},
            alpha    = 0.3,
            ax       = axes[int(i/3)][2]
        )
        axes[int(i/3)][2].set_title(colum, fontsize = 7, fontweight = "bold")
        axes[int(i/3)][2].tick_params(labelsize = 6)
        axes[int(i/3)][2].set_xlabel("")
    
    
fig.tight_layout()
plt.subplots_adjust(top = 0.97)
fig.suptitle('Distribution plots', fontsize = 10, fontweight = "bold");

但是不工作，因为一些度量值转到其他行