我正在使用AWS Forecast托管服务预测一段时间内的客户支出。
我知道我必须创建一个数据集组，其中包含数据集：primaray，secondary和metas。 （然后将它们导入到组中）
[我无法理解的一件事是如何组织我的数据集，如果我需要每个客户一个“数据集组”，或者是否可以将所有客户支出数据合并到同一个数据集中？
据我所知，数据集组只能包含一个主要数据集（在这种情况下为合并的客户数据）。但是，一个客户的支出与另一个客户的支出无关。如果将所有数据合并到单个主数据集中，我是否可以通过过滤客户ID 和来生成预测，这些独立的预测将不会以任何方式彼此关联。
或者，这是否意味着我必须为每个客户创建一个数据集组？
AWS Forecast通过三种数据集类型（目标，相关和元数据）进行区分，其中只有目标是强制性的。就DEMAND预测而言，目标数据集定义了以下3个属性：日期，item_id，需求。有关交易的更多详细信息将存储在相关的数据集中。
我建议这些样本：https://github.com/aws-samples/amazon-forecast-samples
有关详细说明，请查看开发人员指南：https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/forecast.dg.pdf