在 Python 中执行潜在类分析的正确方法是什么？

Question

我想使用 Python 使用 Latent Class Analysis (LCA) 对数据集建模。我在 sklearn 中找到了Factor Analysis 类，但我不确定这个类是否等同于 LCA。

Python 中是否存在 LCA 的包或类？

Answer 1

目前，python 中没有提供 LCA 支持的包。但是，有许多包使用不同的算法在 R 中执行 LCA，例如（有关详细信息，请参阅CRAN 目录）：

• BayesLCA 贝叶斯潜在类分析
• LCAextend Latent Class Analysis (LCA) with family dependency in extended pedigres
• poLCA Polytomous 变量潜在类分析
• randomLCA 随机效应潜在类分析

虽然不一样，但是在sklearn中有一个hierarchical clustering实现，你可以检查它是否适合你的需求。

Answer 2

StepMix 可以在 Python 中进行 LCA（以及更多！）并遵循 sklearn API。