我一直在使用 Matplotlib,但我不知道如何更改图形的背景颜色,或者如何使背景完全透明。
如果您只想使图形和轴的整个背景都是透明的,则只需在使用
transparent=True
保存图形时指定 fig.savefig
即可。
例如:
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
plt.plot(range(10))
fig.savefig('temp.png', transparent=True)
如果您想要更细粒度的控制,您可以简单地设置图形和轴背景补丁的面颜色和/或 alpha 值。 (要使补丁完全透明,我们可以将 alpha 设置为 0,或者将面颜色设置为
'none'
(作为字符串,而不是对象 None
!))
例如:
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
fig.patch.set_facecolor('blue')
fig.patch.set_alpha(0.7)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(range(10))
ax.patch.set_facecolor('red')
ax.patch.set_alpha(0.5)
# If we don't specify the edgecolor and facecolor for the figure when
# saving with savefig, it will override the value we set earlier!
fig.savefig('temp.png', facecolor=fig.get_facecolor(), edgecolor='none')
plt.show()
rcParams
并简单地指定 colors。这是一个 MWE(我使用 RGBA 颜色格式来指定 alpha/不透明度):
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams.update({
"figure.facecolor": (1.0, 0.0, 0.0, 0.3), # red with alpha = 30%
"axes.facecolor": (0.0, 1.0, 0.0, 0.5), # green with alpha = 50%
"savefig.facecolor": (0.0, 0.0, 1.0, 0.2), # blue with alpha = 20%
})
plt.plot(range(10))
plt.savefig("temp.png")
plt.show()
figure.facecolor
是主要背景颜色,axes.facecolor
是实际绘图的背景颜色。无论出于何种原因,plt.savefig
使用 savefig.facecolor
作为主要背景颜色而不是 figure.facecolor
,因此请务必相应地更改此参数。
上面代码中的 plt.show()
会产生以下输出:
和
plt.savefig("temp.png")
会产生以下输出:
如果你想让某些东西完全透明,只需将相应颜色的 alpha 值设置为 0。对于
plt.savefig
,还有一个“惰性”选项,通过将 rc 参数 savefig.transparent
设置为 True
,这将所有面部颜色的 alpha 设置为 0%。
rcParams
会产生 全局效果,因此请记住,您的所有绘图都会受到这些更改的影响。但是,如果您有多个绘图,或者您想要更改无法更改源代码的绘图的外观,则此解决方案可能非常有用。
一个额外的重要变量:如果出于某种原因将图形的frameon值切换为false,您将不会看到面部颜色或alpha变化对最终绘图有任何影响