计算MaskRCNN的mAP、F1分数

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为了检测Litchi,我将MaskRCNN的原始代码从其github存储库“https://github.com/matterport/Mask RCNN”应用到我的数据集。检测精度相当高。但是,我无法找到用于评估其他评估矩阵(例如 mAP、F1 source 等)的代码。有人可以帮我解决这个问题吗?

谢谢你

python deep-learning detection
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我面临着同样的问题,想知道你是否设法找到一种方法来从matterport Mask RCNN模型计算mAP?

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