我正在开发一个iOS应用程序,并被要求实现一些用户分析。我正在使用Firebase,因为将不再支持Google Analytics移动版,因此建议使用此选项。
在我的示例中,我有一个事件被发送到名为“changed_tool”的Firebase,其中包含两个自定义(String)参数:“source”和“tool”
我希望能够知道/看到有多少用户从侧面菜单中选择了“标尺”工具,以及有多少用户从我也有的径向菜单中选择了相同的工具。
从我所看到的情况来看,仅使用Firebase控制台是不可能的,我们决定将该数据导出到BigQuery并使用Data Studio对其进行可视化。
我的BigQuery表看起来像这样:
// omitted event metrics such as date or timestamp
"event_name": "changed_tool",
"event_params": [
{
"key": "source",
"value": {
"string_value": "radial",
"int_value": null,
"float_value": null,
"double_value": null
}
},{
"key": "tool",
"value": {
"string_value": "ruler",
"int_value": null,
"float_value": null,
"double_value": null
}
}
]
// omitted event metrics
从BigQuery导入时,Data Studio自动可用的唯一有用可用维度是“事件名称”,“事件参数名称”和“事件参数值(字符串)”。
我如何在Google Data Studio中创建一个堆积柱形图,其中包含作为横坐标的工具类型“尺寸”(在本例中为标尺或量角器)以及纵向“事件计数”指标,其中列由我“拆分”源(径向或侧面)“尺寸”?
到目前为止,我无法正确分割我的数据以满足我的需求,当摆弄过滤器时,事件似乎是查询应用于数据,而不是数据的显示方式。
我想到了。
解决方案是复制该查询的行为:
SELECT
tools.value.string_value AS tool,
sources.value.string_value AS source,
COUNT(event_name) as total
FROM
`analytics_123456789.events_*`,
UNNEST(event_params) AS tools,
UNNEST(event_params) AS sources
WHERE
event_name = 'changed_tool'
AND tools.key = 'tool'
AND sources.key = 'source'
GROUP BY
tool,
source
ORDER BY
total DESC
在Data studio中,创建一个新的Stacked柱形图,并作为数据源创建一个混合数据,其中混合了完全相同的数据源(在我的情况下,events_YYYYMMDD
)。
作为连接键,使用Event time
维度。选择Event Param Value (String)
作为维度,选择Event Count
作为两个数据源的度量标准。
然后,过滤每个数据源以在一个案例中仅显示Event Param Name = tool
而在另一个案例中仅显示Event Param Name = source
。在退出混合数据窗口之前,您可能希望使用更有意义的名称重命名每个Event Param Value (String)
(如Tools
和Sources
)
保存混合数据,并使用新的Tools
和Sources
维度作为主要维度和细分维度,并将Event Count
用作指标,排序和辅助排序。
无需再次指定过滤器,您的混合数据可以解决这个问题。