如何在SQL中用数值将长格式转换为宽格式？

Question

我有一个数据集，它是这样的

doc    date     value
2345    201902  470942
2345    201903  470044
2345    201904  470
2345    201905  35000 ...

而我想变成这样

doc    date    value    value_1m    value_2m    value_3m
2345    201905  35000   470         470044      470942
2345    201904  470     470044      470942      ...

你可以看到新的列value_1m，value_2m，value_3m是前几个月的值201904，201903，201902等。

我试过用(CASE WHEN键)，但我的变量 "date "是一个数字，而且每个月都有，所以我不能用它。

我是这个论坛的新成员，所以请原谅，如果它不是太清楚，提前感谢。

Answer 1

在Impala中，你可以尝试像这样的东西

您的数据表

+---------------------+-----------------------+-----------------------+--+
| doc_date_value.doc  | doc_date_value.cdate  | doc_date_value.value  |
+---------------------+-----------------------+-----------------------+--+
| 2345                | 201902                | 470942                |
| 2345                | 201903                | 470044                |
| 2345                | 201904                | 470                   |
| 2345                | 201905                | 35000                 |
+---------------------+-----------------------+-----------------------+--+

查询和多个带窗口功能的子查询，导致

WITH t2 AS(
WITH t AS(
SELECT *, LEAD(value,1,0) OVER(PARTITION BY doc ORDER BY cdate DESC) as value_1m 
FROM doc_date_value
ORDER BY cdate DESC)
SELECT doc, cdate,value, value_1m,
       LEAD(value_1m,1,0) OVER(PARTITION BY doc ORDER BY cdate DESC) as value_2m 
FROM t)
SELECT doc, cdate,value, value_1m, value_2m,
       LEAD(value_2m,1,0) OVER(PARTITION BY doc ORDER BY cdate DESC) as value_3m 
FROM t2;

预期产出

+------+--------+--------+----------+----------+----------+
| doc  | cdate  | value  | value_1m | value_2m | value_3m |
+------+--------+--------+----------+----------+----------+
| 2345 | 201905 | 35000  | 470      | 470044   | 470942   |
| 2345 | 201904 | 470    | 470044   | 470942   | 0        |
| 2345 | 201903 | 470044 | 470942   | 0        | 0        |
| 2345 | 201902 | 470942 | 0        | 0        | 0        |
+------+--------+--------+----------+----------+----------+

你可以在Impala或Hive上运行这个查询。