在R中使用nls2 :: nls2时无法抑制警告或消息

Question

我正在尝试将约100个数据集拟合为三指数衰减公式，而这些数据通常不太适合。很好，但是我似乎无法抑制由此产生的大量警告。由于这是markdown脚本的一部分，最后，我得到了重复警告消息的页面和页面。

这里是我的数据示例，我将其命名为DF：

structure(list(Time_min = c(19, 34, 49, 64, 94, 124, 154, 184, 
214, 244, 304), Concentration = c(477.08, 284.26, 189.16, 134.66, 
74.32, 53.04, 28.16, 16.78, 9.24, 8.7, 4.42)), row.names = c(NA, 
-11L), class = "data.frame")

这是我尝试过的示例：

StartGuess <- data.frame(A = c(100, 500),
                         alpha = c(0.01, 0.5),
                         B = c(100, 500),
                         beta = c(0.001, 0.05),
                         G = c(10, 100),
                         gamma = c(0.0001, 0.01))

suppressMessages(nls2::nls2(Concentration ~ A * exp(-alpha * Time_min) +
                            B * exp(-beta * Time_min) +
                            G * exp(-gamma * Time_min), 
                      data = DF, start = StartGuess))

suppressWarnings(nls2::nls2(Concentration ~ A * exp(-alpha * Time_min) +
                            B * exp(-beta * Time_min) +
                            G * exp(-gamma * Time_min), 
                      data = DF, start = StartGuess))


suppressWarnings(
      suppressMessages(nls2::nls2(Concentration ~ A * exp(-alpha * Time_min) +
                                  B * exp(-beta * Time_min) +
                                  G * exp(-gamma * Time_min), 
                            data = DF, start = StartGuess)))

无论我如何尝试抑制事物，我都会看到loooooooonnnnnggg错误列表，例如：

Error in numericDeriv(form[[3L]], names(ind), env) : 
  Missing value or an infinity produced when evaluating the model
Error in (function (formula, data = parent.frame(), start, control = nls.control(),  : 
  singular gradient

要清楚，我期望消息和错误，因为我知道我经常缺乏足够的数据来充分描述三指数衰减，但是应该有some方式来抑制所有这些警告，不是吗

Answer 1

cc <- capture.output(type="message",
         res <- try(nls2::nls2(Concentration ~ A * exp(-alpha * Time_min) +
                      B * exp(-beta * Time_min) +
                      G * exp(-gamma * Time_min), 
                      data = DF, start = StartGuess),
    silent=TRUE)
)

在这种情况下，res最终成为类型为try-error的对象：您可以检测到这一点并通过测试if (inherits(res,"try-error")) ...来执行所需的操作>

[1] "Error in result[[which.min(ss)]] : \n  attempt to select less than one element in get1index\n"
attr(,"class")
[1] "try-error"
attr(,"condition")
<simpleError in result[[which.min(ss)]]: attempt to select less than one element in get1index>

Answer 2