优化，时间复杂度和流程图（Scilab）

Question

我曾尝试优化此代码，但现在无法对其进行优化。

请帮助建立该算法的流程图。

A = [-1,0,1,2,3,5,6,8,10,13,19,23,45];
B = [0,1,3,6,7,8,9,12,45];
N1 = length(A);
N2 = length(B);
t = 1;
m = 10;
C = [];
for i=1:N1
    for j=1:N2 
        if A(i)==B(j)
            break
        else
            if j==N2
               C(t)=A(i);
               t=t+1;
           end
       end
   end
end
disp(C);
N3=length(C);
R = [];
y = 1;
for l=1:N3
    if C(l)>m
       R(y)=C(l);
       y=y+1;
   end 
end
disp(R);

如何找到算法的时间复杂度

我认为应该是O（n）。

主要（基本）操作：比较A（i）== B（j）但我不确定。

而且我做不到

复杂度函数（最坏的情况）

和

最差的计算复杂度：𝐹（𝑁）

Answer 1

这似乎可能是作业； p

关于时间复杂度，由于在另一个for循环中有一个for循环，因此看起来更像是O(n²)。我最近开始观看我强烈推荐的有关Udemy的算法和数据结构的课程。他很好地解释了BigO符号：)Link到课程。 （无隶属关系）