嗨,我有一个带有 gorilla-mux 的 Go 后端,它使用第三方 API。我有一些向此 API 发出请求的处理程序。我的限制是每秒 5 个请求。
我如何实现某种总体速率限制系统,仅在容量可用时(或五个插槽中有一个空闲),请求才会排队并发送?谢谢。
对于第 3 方 API 的速率限制请求,您可以使用 Golang 库
golang.org/x/time/rate
。
使用示例
package main
import (
"context"
"log"
"net/http"
"time"
"golang.org/x/time/rate"
)
func main() {
rl := rate.NewLimiter(rate.Every(10*time.Second), 50)
reqURL := "https://www.google.com"
c := http.Client{}
req, err := http.NewRequest("GET", reqURL, nil)
if err != nil {
log.Fatal("failed to create request: %v", err)
}
for i := 0; i < 300; i++ {
// Waiting for rate limiter
err = rl.Wait(context.Background())
if err != nil {
log.Println("failed to wait: %v", err)
}
// and doing the requests if the rate is not exceeded
_, err := c.Do(req)
if err != nil {
log.Println("request failed: %v", err)
}
}
}
重要!!! 这不是多实例使用的解决方案! 如果您要生成多个服务器,您应该考虑使用 Redis 来同步限制器 (https://github.com/go-redis/redis_rate)。
也许你可以尝试这个:https://github.com/dypflying/leakybucket,假设漏桶算法速率限制器可能适合你的场景。
如果我理解得很好,您有一个应用程序 X 应该连接到 API Y,并且 X 每秒不能向 Y 发送超过 5 个请求。
这是一个复杂且不完整的场景。请教几个问题
一种可能性是在应用程序上设置速率限制器以匹配 API 上的限制。
另一个就是尽可能多地调用API。如果由于请求太多而失败,您可以实现重试逻辑或放弃。
如果您出于某种原因需要非常小心地使用此 API,并且不需要运行多个实例/自动缩放,解决方案是在应用程序上使用速率限制器。
如果您需要运行多个实例,您需要集中对此 API 的访问,这是一件非常微妙的事情……它是单点故障。您可以实现一个每秒仅交付 5 个令牌的令牌系统。获得令牌后,您就可以访问 API。这是一种可能性。
天下没有免费的午餐。每个解决方案都有优点和缺点。但是,如果您可以避免对 API 执行请求(例如缓存结果),或者如果您只需要存储数据(并运行异步程序),则可以将消息添加到队列中……也许会更容易讨论更好的解决方案