将cntk模型v1转换为cntk模型v2

Question

我已经使用cntk脑脚本训练了一个模型。然后，我需要在python中使用我的模型。问题在于，使用brainscript保存的模型是v1模型，并且保存了输入节点和输出节点。另一方面，在cntk python api中使用的模型是v2模型。

是否有将v1模型转换为v2模型格式的方法？

如果没有，有一种方法可以从版本1格式中删除输入和输出节点，这样我就可以将特征直接传递给模型的第一层，如下所示：

mode= load_model("cntk_v1.model")
model = mode.clone(method = 'freeze' )
f = cntk.ops.sequence((input_dim))
z = model(f)

Answer 1

是的，有一种方法可以替换输入输出节点。

下面的示例代码：

new_input = C.input_variable(...)
model = C.load_model(...)
nodes_replacement = {model.arguments[0]: new_input, ANY_NODE_YOU_WANT_REPLACED: NEW_NODE}
new_model = model.clone(C.CloneMethod.clone, nodes_replacement)  # done!