如何在pyplot.subplots中放大图像？

Question

我需要在网格中显示20个图像，我的代码如下

def plot_matric_demo(img, nrows, ncols):
    fig, ax = plt.subplots(nrows=nrows, ncols=ncols)
    cur_index = 0
    for row in ax:
        for col in row:
            col.imshow(img)
            cur_index = cur_index + 1
            col.axis('off')

    plt.tight_layout(pad=0.4, w_pad=0.5, h_pad=1.0)
    plt.show()

subplot_img = cv2.imread("subplots.png")
plot_matric_demo(subplot_img, 5, 4)

似乎子图中的图像太小，而距离又很大，我想知道如何使子图中的图像更大？

Answer 1

TL; DR使用plt.subplots(nrows=nr, ncols=nc, figsize=(..., ...))调整图形大小，以使单个子图具有至少近似与要显示图像相同的纵横比。

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关键是，imshow将使用正方形像素，因此，如果您的图像的纵横比为1：2，则绘制的图像的纵横比为1：2，并且每幅图像都位于自己的中间子图-如果子图的纵横比与图像的纵横比不同，您将遇到“大白框综合症”。

让我们先从导入和伪造的图像开始，宽高比为1：2

 In [1]: import numpy as np 
   ...: import matplotlib.pyplot as plt                                                   

In [2]: img = np.arange(54*108).reshape(108,54)                                           

并复制您的布置，在该布置中，您将4x5（x：y）子图细分为8x6（x：y）图-您的子图水平宽（8/4 = 2）而垂直短（6/5 = 1.2），并且每个图像在其子图中居中时都具有WIDE水平边距。

In [3]: f, axs = plt.subplots(5, 4) 
   ...: for x in axs.flatten(): 
   ...:     x.imshow(img) ; x.axis('off')                                                 

现在恢复行和列的作用，现在您的子图在水平方向上较小（8/5 = 1.6），在水平方向上较高（6/4 = 1.5），由于水平白色边距的减小和增加图像尺寸，因为可用高度更大

In [4]: f, axs = plt.subplots(4, 5) 
   ...: for x in axs.flatten(): 
   ...:     x.imshow(img) ; x.axis('off')                                                 

为了结束故事，关键是要使子图具有（至少近似与您使用的图像相同的宽高比，并且为此目的，我们必须干预figsize参数，并指定宽度：height等于（ncols×1）:( rows×2），在我的示例中为figsize=(5,8)

In [5]: f, axs = plt.subplots(4, 5, figsize=(5,8)) 
   ...: for x in axs.flatten(): 
   ...:     x.imshow(img) ; x.axis('off')