在gpu上运行tensorflow textsum模型

Question

在cpu上，textum培训代码（https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/textsum）运行完美。

要在gpu上运行代码以便更快地进行训练，我已将“cpu”更改为“gpu”以下4行：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/textsum/seq2seq_attention.py#L84 https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/textsum/seq2seq_attention_model.py#L149 https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/textsum/seq2seq_attention_model.py#L217 https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/textsum/seq2seq_attention_model.py#L228

模型仍在训练中，但是再次在cpu上，而不是在gpu上。 （我使用nvidia-smi检查过）

如果需要更改任何其他内容以便在gpu上进行训练，请告诉我。

Answer 1

更改这行代码将帮助您在GPU上训练模型

textsum / seq2seq_attention.py

# change this line
# tf.app.flags.DEFINE_integer('num_gpus', 0, 'Number of gpus used.')
tf.app.flags.DEFINE_integer('num_gpus', 1, 'Number of gpus used.')

textsum / seq2seq_attention_model.py

# if self._num_gpus > 1:
#     self._cur_gpu = (self._cur_gpu + 1) % (self._num_gpus-1)
self._cur_gpu = (self._cur_gpu + 1) % (self._num_gpus-1 if self._num_gpus > 1 else self._num_gpus)

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