我应该使用哪个层次模型？邻接、嵌套还是枚举？

Question

我有一张表，其中包含世界上所有地理位置及其关系的位置。

这是一个显示层次结构的示例。你会看到数据实际上存储为所有三个

• 枚举路径
• 邻接表
• 嵌套集

数据显然也不会改变。下面是英格兰布莱顿位置的直系祖先示例，其 woeid 为 13911。

表：

geoplanet_places

（有 560 万行） 大图：http://chrisacky.com/ancestors.jpg

然后我有另一张桌子叫

entities

。该表存储我想映射到地理位置的项目。我存储了一些基本信息，但最重要的是我存储了

woeid

，它是来自

geoplanet_places

的外键。

最终

entities

表将包含数千个实体。我想要一种方法能够返回包含实体的所有节点的完整树。

我计划创建一些东西来促进根据实体的地理位置过滤和搜索实体，并能够发现在该特定节点上可以找到多少实体。

所以如果我的

entities

表中只有一个实体，我可能会有这样的东西

`地球（一）

英国 (1)

英格兰 (1)

东萨塞克斯 (1)

布莱顿和霍夫城 (1)

布莱顿 (1)`

然后假设我有另一个位于德文郡的实体，那么它会显示如下内容：

地球 (2)

英国 (2)

英格兰 (2)

德文 (1)

东萨塞克斯 (1) ...等

表示每个地理位置“内部”有多少实体的（计数）不需要是实时的。我可以忍受每小时生成我的对象并缓存它。

目标是能够创建一个界面，该界面可能开始仅显示具有实体的国家..

好喜欢

Argentina (1021)

,

Chile (291)

,

...

,

United States (32,103)

,

United Kingdom (12,338)

然后用户将单击一个位置，例如英国，然后将获得所有直接子节点，这些子节点是英国的后代，并且其中有一个实体。

如果英国有 32 个县，但当您向下钻取时最终只有 23 个县存储了实体，那么我不想显示其他 9 个。它只是位置。

这个站点恰当地展示了我希望实现的功能： http://www.homeaway.com/vacation-rentals/europe/r5

你建议我如何管理这样的数据结构？

我正在使用的东西。

• PHP
• MySQL
• Solr

我计划尽可能快地进行钻取。我想创建一个搜索无缝的 AJAX 界面。

我也有兴趣知道您会推荐在哪些列上建立索引。

Answer 1

通常，层次结构中有三种查询会引起麻烦：

1. 归还所有祖先
2. 返回所有后代
3. 返回所有孩子（直系后代）。

这是一张小表，显示了

MySQL

中不同方法的性能：

                        Ancestors  Descendants  Children        Maintainability InnoDB
Adjacency list          Good       Decent       Excellent       Easy            Yes
Nested sets (classic)   Poor       Excellent    Poor/Excellent  Very hard       Yes
Nested sets (spatial)   Excellent  Very good    Poor/Excellent  Very hard       No
Materialized path       Excellent  Very good    Poor/Excellent  Hard            Yes

在

children

中，

poor/excellent

表示答案取决于您是否将方法与邻接表混合，即。 e.将

parentID

存储在每条记录中。

对于您的任务，您需要所有三个查询：

1. 所有祖先展示地球/英国/德文郡的东西
2. 所有孩子展示“欧洲的目的地”（物品）
3. 所有后代展示“欧洲的目的地”（伯爵）

我会选择物质化的道路，因为这种等级制度很少改变（仅在战争、叛乱等情况下）。

创建一个名为

path

的 varchar 列，对其进行索引并用这样的值填充它：

1:234:6345:45454:

数字是适当父母的主键，顺序正确（

1

欧洲，

234

英国等）

您还需要一个名为

levels

的表来保存从

1

到

20

（或任何您想要的最大嵌套级别）的数字。

选择所有祖先：

SELECT   pa.*
FROM     places p
JOIN     levels l
ON       SUBSTRING_INDEX(p.path, ':', l.level) <> p.path
JOIN     places pa
ON       pa.path = CONCAT(SUBSTRING_INDEX(p.path, ':', l.level), ':') 
WHERE    p.id = @id_of_place_in_devon

要选择所有子项和其中的位置数：

SELECT  pc.*, COUNT(pp.id)
FROM    places p
JOIN    places pc
ON      pc.parentId = p.id
JOIN    places pp
ON      pp.path BETWEEN pc.path AND CONCAT(pc.path, ':')
        AND pp.id NOT IN
        (
        SELECT  parentId
        FROM    places
        )
WHERE   p.id = @id_of_europe
GROUP BY
        pc.id

Answer 2

这是我提出的查询。这是对你的建议 Quassnoi 的改编。

SELECT   pa.*,  level, SUBSTRING_INDEX(p.ancestry, '/', l.level),  p.*
FROM     geoplanet_places p
JOIN     levels l
ON       SUBSTRING_INDEX(p.ancestry, '/', l.level) <> p.ancestry 
JOIN     geoplanet_places  pa
ON       pa.woeid =  SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX(p.ancestry, '/', l.level),'/',-1)
WHERE    p.woeid = "13911"

这将返回 Brighton 的所有父母。

您的查询的问题是它没有将路径返回给父母，而是返回共享相同路径的任何节点。

SELECT     pa.*, GROUP_CONCAT(pa.name ORDER BY pa.lft asc),group_concat( pa.lft  ), pa.ancestry
                                            FROM     geo_places p
                                            JOIN     levels l
                                            ON       SUBSTRING_INDEX(CONCAT(p.ancestry, p.woeid,'/'), '/', l.level) <> p.ancestry 
                                            JOIN     geo_places  pa
                                            ON       pa.woeid =  SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX(CONCAT(p.ancestry, p.woeid,'/'), '/', l.level),'/',-1)
                                            WHERE    p.woeid IN ("12767488","12832668","12844837","131390","131391","12846428","24534461")
                                            GROUP BY p.woeid