将广播变量传递到UDF，Pyspark时出错

Question

我有一个函数，它试图将广播变量传递给UDF。

该功能如下：

def generate_lookup_code(self, lookup_map):

    lookup_map_broadcast = spark_session.sparkContext.broadcast(lookup_map)
    print("lookup_map has been broadcasted")

    #### UDF function only return a constant string###
    def _generate_code(bc_reasoncode_lookup_map):

        reasoncode_lookup_map = bc_reasoncode_lookup_map.value
        return "hello"


    udfGenerateCode = F.udf(_generate_code, StringType())

    input_df = input_df.withColumn('code', udfGenerateCode(lookup_map_broadcast))

    input_df.show()

我的意图是只尝试将广播变量传递给UDF，但是，我得到了错误：

'Broadcast' object has no attribute '_get_object_id'

我不知道哪里出错了？

Answer 1

您不需要将广播变量作为UDF参数传递，只需从函数中引用它：

lookup_map_broadcast = spark_session.sparkContext.broadcast(lookup_map)

def _generate_code():
    reasoncode_lookup_map = lookup_map_broadcast.value
    return "hello"

udfGenerateCode = F.udf(_generate_code, StringType())
input_df = input_df.withColumn('code', udfGenerateCode())

为每一行调用UDF，它可以接受列或文字。