当向量的长度不是所需总长度的倍数时重复向量

Question

我有一个 1666 行的数据框。我想添加一个具有重复序列

1:5

的列，以与

cut()

一起使用来进行交叉验证。它看起来像这样：

   Y      x1       x2       Id1
   1      .15      3.6       1
   0      1.1      2.2       2
   0      .05      3.3       3
   0      .45      2.8       4
   1      .85      3.1       5
   1      1.01     2.9       1
  ...      ...     ...      ...

Answer 1

使用

length.out

或

rep()

的

rep_len

参数（[

rep

]的“更快的简化版本”）：

length.out

：非负整数。输出向量的所需长度

这是使用内置数据集 cars 的示例。

str(cars)
'data.frame':   50 obs. of  2 variables:
 $ speed: num  4 4 7 7 8 9 10 10 10 11 ...
 $ dist : num  2 10 4 22 16 10 18 26 34 17 ...

添加分组栏：

cars$group <- rep(1:3, length.out = 50L)

检查结果：

head(cars)
  speed dist group
1     4    2     1
2     4   10     2
3     7    4     3
4     7   22     1
5     8   16     2
6     9   10     3

tail(cars)
   speed dist group
45    23   54     3
46    24   70     1
47    24   92     2
48    24   93     3
49    24  120     1
50    25   85     2

Answer 2

有这样的东西吗？

df <- data.frame(rnorm(1666))
df$cutter <- rep(1:5, length.out=1666)

tail(df)
     rnorm.1666. cutter
1661  0.11693169      1
1662 -1.12508091      2
1663  0.25441847      3
1664 -0.06045037      4
1665 -0.17242921      5
1666 -0.85366242      1