我有hundres /数千张图片的文件夹，其中一些看起来很相像。我想创建集群分离这些图像（那些看起来很像同一集群中的）。
我不能确定，将需要群集的数量，它取决于图像。有没有人对如何做到这一点使用Python，OpenCV的和使用的算法的想法？
我做了一些研究，发现AffinityPropagation或DBSCAN可以为我有用的，但我不知道从哪里开始（如何编码我的图片，我应该怎么传递给那些算法等）
遗憾的是它不与图像那么简单，因为天真的聚类会导致用相同的颜色，不一样的“内容”图像的集群。您可以使用神经网络作为图像的特征提取，我看到两个选项：
选项1是更便宜，因为你可以很容易地找到预先训练模式，选择2是更昂贵的计算，但应更好地工作，尤其是如果有您的域名没有预先训练模式。
This tutorial（在互联网上找到随机）似乎是一个很好的介绍方法2。