具有自己的数据集的Yolo训练yolo

Question

我想用Yolo建立数据库，这是我第一次进行深度学习

1. 我如何为Yolo建立数据库并对其进行培训？
2. 如何获得分类的权重？
3. 深度学习新手是否太难了？

Answer 1

使用此流行的分支式Darknet存储库https://github.com/AlexeyAB/darknet。作者介绍了许多步骤，这些步骤将帮助您构建和使用自己的Yolo检测器模型。

1. 如何建立自己的自定义数据集并进行训练？遵循此step。他建议使用Yolo Mark标记工具来构建数据集，但是您也可以尝试使用here和here中所述的另一种工具。
2. 如何获得重量？每经过1000次迭代，权重将存储在darknet/backup/目录中（以后可以调整此值）。上面的链接说明了有关如何制作和使用权重文件的所有内容。
3. 如果您已经了解数学，统计和编程，我认为这不会那么困难。学习诸如感知器，MLP之类的基本神经网络，然后转向现代机器学习是一个好的开始。然后，您可能想将您的知识扩展到与计算机视觉相关或与NLP相关的领域