如何在Docker中使用Prisma生成数据库表

Question

目标

我正在尝试制作一个最小的 Express 应用程序。它有一个端点

/users

，可以获取 Postgres 数据库中的所有用户，或者发布新用户。我正在尝试使用 Prisma 作为 ORM 并使用 docker-compose 运行所有内容。

我正在尝试专门构建这个最小的示例，目的是了解如何将 Prisma 与 docker-compose 一起使用。

问题

最终我希望用户能够简单地运行

docker-compose up

并让一切正常工作。这意味着我假设不存在现有的数据库卷，因此，在构建映像时，Docker 需要

1. 在 Postgres 容器中创建一个

   users

   数据库（？我不确定这是否是按照连接 URL 中定义的默认创建的）

2. 在该数据库中创建一个

   users

   表，我希望使用

   npx prisma db push

   来执行此操作，以便使用

   schema.prisma

   文件

我想知道执行此操作的“正确”方法是什么？ 除了基本示例之外，我对 Prisma 和 Docker 还很陌生，因此非常感谢任何见解或建议！

此外，了解在哪里/如何注入

DATABASE_URL

环境变量会很棒。看起来 Prisma 依赖于

.env

文件，但是这是否可以像我所做的那样等效地注入到

docker-compose.yml

中？

我已在下面包含所有相关代码，再次感谢您！

package.json

{
  "name": "express_prisma_postgres_compose",
  "version": "1.0.0",
  "description": "",
  "main": "index.js",
  "scripts": {
    "test": "echo \"Error: no test specified\" && exit 1"
  },
  "author": "",
  "license": "ISC",
  "dependencies": {
    "@prisma/client": "^4.12.0",
    "body-parser": "^1.20.2",
    "dotenv": "^16.0.3",
    "express": "^4.18.2",
    "pg": "^8.10.0",
    "prisma": "^4.12.0"
  }
}

Dockerfile

FROM node:lts-alpine

WORKDIR /usr/app

COPY package*.json ./

# use ci instead?
RUN npm install

# Add prisma schema
COPY ./prisma/schema.prisma ./prisma/schema.prisma

# NOTE: Have to copy .env file so that prisma can use it?
# COPY .env ./

# Generate Prisma client
RUN npx prisma generate

# Push changes to DB
RUN npx prisma db push

# Run separately bc different layer. Makes rebuilding image faster.
COPY . .

CMD ["node", "index.js"]

docker-compose.yml

version: '3.8'
services:
  db:
    image: postgres:14.1-alpine
    restart: always
    environment:
      - POSTGRES_USER=postgres
      - POSTGRES_PASSWORD=postgres
      - POSTGRED_DB=users
    # We don't have to expose this port because the containers communicate inside the docker network
    #ports:
    #  - '5432:5432'
    volumes: 
      - db:/var/lib/postgresql/data
  server:
    build:
      # Build image from the specified dockerfile in the specified folder.
      context: ./
      dockerfile: Dockerfile
    restart: always
    ports:
      - '3000:3000'
    depends_on:
      - db
    environment:
      #env_file: .env
      - DATABASE_URL="postgresql://postgres:postgres@db:5432/users"

volumes:
  db:
    driver: local

schema.prisma

// This is your Prisma schema file,
// learn more about it in the docs: https://pris.ly/d/prisma-schema

generator client {
  provider = "prisma-client-js"
}

datasource db {
  provider = "postgresql"
  url      = env("DATABASE_URL")
}

model users {
  id        Int     @id @default(autoincrement())
  username String? @db.VarChar(50)
}

.env

DATABASE_URL="postgresql://postgres:postgres@db:5432/users"

index.js

const express = require('express');
const bodyParser = require('body-parser');
const { PrismaClient } = require('@prisma/client');

const app = express();
app.use(bodyParser.json());

// Create a new Prisma client instance
const prisma = new PrismaClient();

// Endpoint for retrieving all users from the database
app.get('/users', async (req, res) => {
  try {
    const users = await prisma.users.findMany();
    res.status(200).json(users);
  } catch (error) {
    console.error(error);
    res.status(500).send('Internal server error');
  }
});

// Endpoint for adding a new user to the database
app.post('/users', async (req, res) => {
  try {
    const newUser = req.body;
    const { username } = newUser;
    const user = await prisma.users.create({
      data: {
        username,
      },
    });
    res.status(201).json(user);
  } catch (error) {
    console.error(error);
    res.status(500).send('Internal server error');
  }
});

// Start the server on port 3000
app.listen(3000, () => {
  console.log('Server started on port 3000');
});

Answer 1

在您的服务器应用程序中

Dockerfile

，您可以运行自定义脚本，而不是运行

CMD ["node" "index.js"]

：

CMD ["yarn", "start"]

在您的服务器应用程序中

package.json

您可以创建这样的脚本：

"scripts": {
  "start": "yarn db:sync && node index.js",
  "db:sync": "prisma db push"
}

将

yarn

替换为您最喜欢的工具（例如 npm）。

至于环境变量，看来你已经弄清楚了，你可以通过 docker-compose yaml 注入它们，而不是使用

.env

文件。

这对我有用，尽管我仅将其用于本地开发或演示目的。