哪个版本应该使用java语言进行Spark cassandra连接？

Question

我正在尝试使用Java语言连接spark和cassandra数据库。连接spark和cassandra我使用最新版本的Spark-cassandra-Connector，即2.4.0。目前我可以使用连接器连接spark和cassandra。我正在获取RDD格式的数据，但我无法从该数据结构中读取数据。如果我使用行读取器工厂作为cassandraTable（）的第三个参数，我得到了

> Wrong 3rd argument type. Found:
> 'java.lang.Class<com.journaldev.sparkdemo.JohnnyDeppDetails>',
> required:
> 'com.datastax.spark.connector.rdd.reader.RowReaderFactory<T>'

任何人都可以告诉我我应该使用哪个版本或者这里有什么问题？

CassandraTableScanJavaRDD priceRDD2 = CassandraJavaUtil.javaFunctions（sc）.cassandraTable（keyspace，table，JohnnyDeppDetails.class）;

我们pom.khml：

    <!-- Import Spark -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.spark</groupId>
        <artifactId>spark-core_2.11</artifactId>
        <version>2.4.0</version>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>junit</groupId>
        <artifactId>junit</artifactId>
        <version>4.11</version>
        <scope>test</scope>
    </dependency>

    <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.datastax.spark/spark-cassandra-connector -->
    <dependency>
        <groupId>com.datastax.spark</groupId>
        <artifactId>spark-cassandra-connector_2.11</artifactId>
        <version>2.4.0</version>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>com.datastax.spark</groupId>
        <artifactId>spark-cassandra-connector-java_2.10</artifactId>
        <version>1.5.0-M2</version>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>com.datastax.cassandra</groupId>
        <artifactId>cassandra-driver-core</artifactId>
        <version>2.1.9</version>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>com.datastax.cassandra</groupId>
        <artifactId>cassandra-driver-mapping</artifactId>
        <version>2.1.9</version>
    </dependency>

    <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.spark/spark-sql -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.spark</groupId>
        <artifactId>spark-sql_2.12</artifactId>
        <version>2.4.0</version>
    </dependency>

</dependencies>

Answer 1

你需要使用RowReaderFactory函数创建一个mapRowTo，而不是传递类实例，就像这样（这是from my example）：

CassandraJavaRDD<UUIDData> uuids = javaFunctions(spark.sparkContext())
      .cassandraTable("test", "utest", mapRowTo(UUIDData.class));

当你回写时，你可以通过mapToRow函数将类转换为相应的工厂。