我的目标是评估模型在测试数据集上的性能，以实现以下目标 对象检测任务. 使用Tensorflow对象检测API对6个类的数据集进行模型训练。对于一些类有20个对象样本，而对于一些类可能只有一个样本。所以，训练集和测试集的数据都是不平衡的。我可以使用平均精度（mAP）作为评估指标吗？在我看来，对于不平衡的数据使用它是不正确的。因此，我不知道该使用哪些其他指标。那么什么样的指标适合这种情况呢？
我将感谢任何关于这方面的帮助。
平均平均精度还是可以的。正如你所看到的，它是平均平均精度，所以，由于精度将被平均到所有的类上，它们的数量将不重要。