按 DF 分组打印

Question

np.random.seed(7)
df = pd.DataFrame(
    np.random.randint(40, size=(40, 1)), 
    columns=list('A')
)

df['Rank'] = pd.cut(
    df['A'],
    bins=(-np.inf, 18, 30, 40),
    labels=('Kid', 'Youth', 'Man')
)

如何重塑 df 以提供“所需输出”？

我使用了pivot_table，但请继续给我摘要而不是整个df：

所需输出

输入：

df2 = df.pivot_table(index='Rank')
df2

输出：

                A
Rank
Kid      6.380952
Youth   23.583333
Man     36.285714

Answer 1

您是否想摆脱多级索引？如果是的话，

df2 = df2.droplevel(1, axis=0)