最小值Python中所选列的每一行中的值

Question

嗨，我有一个相当简单的任务，但似乎所有在线帮助都无法正常工作。我有这样的数据集：

ID   |  Px_1       | Px_2
theta|  106.013676 | 102.8024788702673
Rho  |  100.002818 | 102.62640389123405
gamma|  105.360589 | 107.21999706084836
Beta |  106.133046 | 115.40449479551263
alpha|  106.821119 | 110.54312246081719

我想在第四列中的每一行找到min，所以我可以得到的输出是例如，θ是102.802，因为它是Px_1和Px_2的最小值

我尝试了这个，但没有工作我不断获得最大价值

df_subset = read.set_index('ID')[['Px_1','Px_2']]
d = df_subset.min( axis=1) 

谢谢

Answer 1

你可以试试这个

df["min"] = df[["Px_1", "Px_2"]].min(axis=1)

选择所需的列，这里是["Px_1", "Px_2"]，以执行min操作。