使用GOOGLE COLAB TPU在IMAGENET上训练VGG-16模型需要多长时间?

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我很好奇,使用GOOGLE COLAB TPU在IMAGENET上训练VGG16模型需要多长时间?如果有人能给我解释一下他们是如何计算出这个答案的,那就太好了!

tensorflow deep-learning google-colaboratory tpu google-cloud-tpu
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要准确估计训练一个模型e2e需要多长时间是非常困难的。但假设你只是想找一个非常粗略的估计,我们可以先注意到我们的这个ResNet50实现(编码)在v2-8 TPU设备上运行到收敛(76%+90个epochs训练的top1精度)大约需要7.3小时。鉴于VGG16在步长上足够接近(https:/github.comjcjohnsoncnn-benchmarks#cnn-benchmarks。)我希望它的收敛性也与此成正比。然而,声明这只是一个非常粗略的估计,实际的性能也将取决于如何优化的实现。

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